Pourquoi mesurer la diversité ethnique ?

“Ce qui ne se mesure pas, n’existe pas”, c’est sur cet adage que se fonde notre envie de faire bouger les lignes en matière de mesure des diversités.

Mesurer la diversité culturelle est essentielle pour la valoriser. On sait en effet que des équipes plus diversifiées favorisent l’innovation, la productivité et donc la performance.

De plus, les origines ethniques façonnent les vécus des individus et peuvent parfois créer des inégalités au sein des intéractions et dans le pire des cas mener à des discriminations. Il est important de faire de la prévention autour des discriminations. Pour cela, il est indispensable de prendre en compte les origines perçues des personnes afin d’identifier d’éventuelles inégalités subies.

Mixity vous accompagne dans la mesure des dimensions majeures de la diversité, afin de les valoriser et de vous permettre de progresser. Pour cela, il est important de parler de mesure des origines, est-ce possible en France ?

Comment mesurer les origines ethniques en France ?

Fort de sa constitution républicaine, il est commun de penser que la mesure ethnique est interdite en France. Pourtant cela  n’est pas complètement vrai. Ce qui est interdit par l’article 8-1 de la loi informatique et libertés de 1978, c’est la collecte de “données à caractère personnel qui font apparaître, directement ou indirectement, les origines raciales ou ethniques, les opinions politiques, philosophiques ou religieuses ou l’appartenance syndicale des personnes, ou qui sont relatives à la santé ou à la vie sexuelle de celles-ci”

La protection des données personnelles est régulée en France par la CNIL (Commission Nationale de l’Informatique et des Libertés), son rôle étant de veiller à la mise en conformité des professionnels et à la défense des données des particuliers.

Il est donc tout à fait possible de mesurer la diversité ethnique perçue par d’autres moyens que le référencement administratif, par exemple, le sondage (Mixity Human) où les personnes déclarent volontairement et de manière anonyme, l’ethnie à laquelle elles appartiennent, est une méthode reconnue.

Il est également possible d’analyser les prénoms et noms afin d’estimer des origines perçues, comme le fait Namsor, à condition de respecter certaines règles.

Les données personnelles telles que les noms et prénoms doivent être traitées de manière agrégées et confidentielles et l’outil Namsor répond justement à ces deux critères. En effet, l’ensemble des données personnelles utiles à l’analyse sont instantanément cryptées, anonymisées et supprimées. ll est donc impossible pendant et post-analyse, d’associer une personne à une ethnie perçue.

En effet, l’ensemble des données personnelles utiles à l’analyse sont instantanément cryptées, anonymisées et supprimées. ll est donc impossible pendant et post-analyse, d’associer une personne à une ethnie perçue.

Namsor, un outil solide en constante évolution

S’inscrivant dans le cadre légal français, Namsor est un outil basé sur l’intelligence artificielle et le Machine Learning*. Considéré comme un logiciel onomastique*, il permet, à partir des prénoms et noms de naissance des collaborateurs (f/h/nb), de présumer le genre, le pays d’origine ou encore l’ethnie de la personne.

Enrichi par plus de 8 milliards de noms et prénoms et accompagné par des Data scientist, des historiens (f/h/nb), linguistes et développeurs (f/h/nb), l’outil utilise la morphologie des noms et prénoms pour déterminer leur origine perçue.

Cet outil, développé par une entreprise française, est alimenté et renforcé depuis plus de 10 ans par des jeux de données précis et complets tels que les noms et prénoms des participants (f/h/nb) aux Jeux Olympiques et Paralympiques

La solution Namsor est très utilisée par la communauté scientifique qui, en complément de l’usage qu’elle en fait pour mener des recherches sur les discriminations, renforce et valide également sa méthodologie. Nous pouvons, parmi les centaines de recherches utilisant Namsor à travers le monde, des universités comme Harvard, Berkeley et Sciences Po. Mais également des groupes scientifiques renommés comme Elsevier ou des institutions internationales comme l’ONU/IOM ou encore la commission européenne.

*l’outil apprend de manière autonome à effectuer une tâche ou à réaliser des prédictions à partir de données et améliore ses performances au fil du temps. Une fois entraîné, l’algorithme pourra retrouver les patterns dans de nouvelles données.

*L’onomastique est la science qui se donne pour objet l’étude des noms propres.

Quel partenariat entre Namsor et Mixity ?

Par son outil de mesure des pratiques et résultats DE&I : Mixity Diag, Mixity a pour objectif de mesurer la diversité et l’inclusion au sein de l’organisation. Dans la dimension “Multiculturelle”, les principaux indicateurs présents sont :

• La nationalité
• Le type de diplôme
• Le lieu de résidence au sein d’une zone référencée (quartier prioritaire de la ville ou zone de revitalisation rurale)

Ces indicateurs apportent un premier niveau de mesure socio-culturelle. Le partenariat avec la solution Namsor permet à Mixity d’aller plus loin et de donner aux responsables des politiques diversité, équité et inclusion, une vision plus précise des différences enrichissantes qui existent entre les collaborateurs (f/h/nb). Cela permet également de mesurer les impacts, dans le temps, des politiques d’inclusion et d’égalité des chances.

Méthodologie Mixity

Mixity intègre cette mesure au sein du diagnostic Mixity Diag, celle-ci peut-être effectuée sur 4 populations différentes :

• Les personnes en CDD/CDI au sein de l’effectif
• Les personnes en CDD/CDI recrutées dans les 12 derniers mois
• Les personnes en stage et alternance au sein de l’effectif
• Les personnes recrutées en stage et alternance dans les 12 derniers mois.

Les entreprises importent les noms de naissance, prénoms et nationalité des collaborateurs (f/h/nb) directement dans la plateforme Mixity qui crypte et supprime automatiquement les données garantissant la confidentialité et la protection des données personnelles. La solution Namsor utilise le même principe et présente des résultats agrégés aux entreprises.

Parmi tous les modèles de classifications existants au sein de l’outil Namsor, nous avons décidé de nous concentrer sur l’origine ethnique* des noms et prénoms. Ce modèle comprend 22 régions du monde, 249 pays, 142 ethnies et 22 alphabets, elle permet donc d’appliquer cette mesure à l’international.

Les entreprises et organisations évaluées par l’outil Mixity Diag pourront donc bénéficier d’un indicateur de pilotage pour identifier la répartition ethnique perçue de leurs effectifs. Les résultats sont présentés par régions, sous-régions et par ethnies d'origine.

Il est important de bien préciser que ce sont des résultats estimés et perçues.

Pour chaque nom et prénom est associé une probabilité de précision. C’est une valeur importante à prendre en compte pour interpréter les résultats.

Ce qu’il est surtout important c’est de faire cette mesure de manière régulière afin d’évaluer l’évolution de ses pratiques de recrutement et de la diversité ethnique perçue.

*Pour les US, c’est l’US Census Taxonomy qui est utilisée.

Avec Mixity 360, évaluez, pilotez et valorisez votre stratégie diversité, équité et inclusion.

Par l’intermédiaire d’un diagnostic de vos pratiques (Mixity Diag), d’un sondage sur le ressenti des collaborateurs et collaboratrices (Mixity Human) et d’une première mesure de la répartition ethnique perçue au sein de vos effectifs, identifiez vos enjeux clés, obtenez un plan d’actions concret et faites progresser la diversité, l’équité et l’inclusion dans votre organisation.

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Photo Unsplash by Kyle Glenn